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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3FCLFCB
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2013/12.12.17.39
Última Atualização2014:01.10.14.55.43 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2013/12.12.17.39.14
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.23 (UTC) administrator
Rótulolattes: 5142426481528206 4 AnochiSambLuzCamp:2013:MPMeAp
Chave de CitaçãoAnochiSambLuzCamp:2013:MPMeAp
TítuloNew learning strategy for supervised neural network: MPCA meta-heuristic approach
Ano2013
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho453 KiB
2. Contextualização
Autor1 Anochi, Juliana A
2 Sambatti, Sabrina B
3 Luz, Eduardo Fávero Pacheco da
4 Campos Velho, Haroldo Fraga de
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
4 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 haroldo@lac.inpe.br
Endereço de e-Mailharoldo@lac.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Inteligência Computacional, (CBIC).
Localização do EventoRecife Natal (RN), Brasil
Data2013
Editora (Publisher)Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional
Volume01
Páginas01-06
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2013-12-12 17:39:14 :: lattes -> administrator ::
2014-01-09 13:38:08 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2013
2014-01-22 12:08:42 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2013
2018-06-04 23:39:23 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-ChaveArtificial neural network
Learning process
MPCA: multi-particle collision algorithm
Sasonal precipitacion climate prediction
ResumoThe problem of parameter optimization for a feed- forward artificial neural network (ANN) to determined its best architecture is addressed. A new metaheuristic called Multiple Particle Collision Algorithm (MPCA), introduced by Luz et al. [12], was applied to design an optimum architecture for two models of supervised neural network: the Multilayer Perceptron (MLP), and recurrent Elman network. The NN obtained using this approach is said to be self-configurable. In addition, two strategies are employed for calculating the connection weights to the MLP and Elman networks: MPCA, and backpropagation algorithm. The resulting ANNs were applied to predict the monthly mesoscale climate for the precipitation field. The com- parison is performed between the ANN configuration obtained by automatic process and another configuration proposed by a human specialist.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > New learning strategy...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3FCLFCB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3FCLFCB
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 6
URL (dados não confiáveis)http://brics-cci.org/technical-program-of-cbic/
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark type
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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